10 дневный курс: Машинное обучение
День 1: Изучение Нейронной сети сложным путем.
Нейронная сеть - тема которая переодически появляется в моей жизни. Однажды, когда я был студенто...
День 2: Что делают скрытые уровни?
На прошлом дне, мы ввели понятие обучения одноуровней нейронной сети. Сегодня мы узнаем преимущес...
День 3: Haskell путеводитель по нейронным сетям
После того как мы посмотрели, как работает сеть, стало ясно, что понимание градиента жизненно нео...
День 4: Важность пакетной нормализации
Для какой цели существуют нейронные сети? Нейронные сети - это обучаемые модели. Их главная цель ...
День 5: Сверточные нейронные сети
Сегодня мы поговорим об одной из самых важных архитектур глубокого обучения, так сказать алгоритм...
Day 6: Saving Energy with Binarized Neural Networks
Last week Apple has acquired XNOR.ai startup for amazing $200 million. The startup is known for p...
Day 7: Real World Deep Learning
So far we have explored neural networks almost in the vacuum. Although we have provided some illu...
Day 8: Model Uncertainty Estimation
Wouldn't it be nice if the model also told us which predictions are not reliable? Can this be do...
Day 9: Roaming The Latent Space
The Secret Space latent - present and capable of emerging or developing but not now visible, obv...
Day 10: Beyond Supervised Learning
Ever wondered how machines defeated the best human Go player Lee Sedol in 2016? A historical mome...