Монады Reader и Writer
В части 3 этой серии, мы наконец затронули идею монад. Мы изучили что они такое, и увидели как некоторые общие типы, например IO
и Maybe
, работают в качестве монад. В этой части, мы посмотрим на некоторые другие полезные монады. В частности мы рассмотрим монады Reader
и Writer
.
Глобальные переменные(или их нехватка)
В Haskell, наш код в общем "чистый", что значит, что функции могут только взаимодействовать с аргументами переданными им. Смысл в том, чтобы мы не могли имметь глобальных переменных. Мы можем ипеть глобальные выражения, но они фиксируются во время компиляции. Если поведение пользователя может изменить их, нам нужно обернуть их в IO
монаду, что значит, что мы не можем использовать её в "чистом" коде.
Представим следующий пример. Мы хотим иметь Environment
содержащее параметры в качестве глобальных переменных. Однако, мы должны их загрузить через конфигурационный файл или командную строку, что трубует IO
монаду.
main1 :: IO ()
main1 = do
env <- loadEnv
let str = func1 env
print str
data Environment = Environment
{ param1 :: String
, param2 :: String
, param3 :: String
}
loadEnv :: IO Environment
loadEnv = ...
func1 :: Environment -> String
func1 env = "Result: " ++ (show (func2 env))
func2 :: Environment -> Int
func2 env = 2 + floor (func3 env)
func3 :: Environment -> Float
func3 env = (fromIntegral $ l1 + l2 + l3) * 2.1
where
l1 = length (param1 env)
l2 = length (param2 env) * 2
l3 = length (param3 env) * 3
Функция на самом деле используется func3
. Однако func3
чистая функцияю. Это значит, она не может вызывать напрямую loadenv
, так как она не "чистая" функция. Это значит, что окружение должно быть передано через переменную в другую функцию, чтобы можно было передать её в функцию func3
. В языке с глобальными переменными, мы должны сохранить env
в качестве глобальной переменой в main
. Функция func3
должна иметь доступ напрямую. Не нужно иметь парметра для func1
и func2
. В больших программах эта передача переменных может устроить головную боль.
Решение READER
Монада Reader
решает эту проблему. Она создает глобальное только для чтения значение определенного типа. Все функции внутри монады могут прочитать "тип". Давайте взглянем на то как монада Reader
меняет форму нашего кода. Наши функции больше не трубуют Environment
в качесте обязательного параметра, так как они могут получить доступ к ней через монаду.
main :: IO ()
main = do
env <- loadEnv
let str = runReader func1' env
print str
func1' :: Reader Environment String
func1' = do
res <- func2'
return ("Result: " ++ show res)
func2' :: Reader Environment Int
func2' = do
env <- ask
let res3 = func3 env
return (2 + floor res3)
-- as above
func3 :: Environment -> Float
...
Функция ask
развертывает окружение для того, чтобы мы могли его исопльзовать. Привязывание действий к моанадам позволяет нам связать различные Reader
действия. Для того, чтобы вызвать действие чтения из чистого кода, нужно вызвать runReader
функцию и подать окружение в качестве параметра. Все функции внутри действия будут обращаться как к глобальной переменной.
Код выше так же вводит важное понятие. Каждый раз, когда вы вводите понятие монада "X", всегда есть соответстующая функция "runX", которая говорит вам как запустить операции над монадой из чистого контекста(IO исключение). Эта функция будет часто требоваться при определенном вводе, так же как и сами вычисления. Затем оно будет производить вывод этим самых вычислений. В этом случае Reader
, у нас есть runReader
функция. Она требует значение, которое мы будем читать, и сами вычисления Reader
.
runReader :: Reader r a -> r -> a
Может быть не похоже, что нам многое удалось, но наш код более понятен теперь. Мы сохранили func3
, так как она есть. Она имеет смысл, чтобы описать её в качестве переменной из Environment
с помощью функции. Однако, наши другие две функции больше не принимают окружение как обязательные параметры. Они просто существуют в контексте где окружение - глобальная переменная.
Сбор значений
Чтобы понять монаду Winter
, давайте поговорим о проблеме сбора. Предположим у нас есть несколько различных функций. Каждая делает строковые операции, которые чего-то стоят. Мы хотим отслеживать сколько "стоят" все вычисления вместе. Мы можем сделать следующее, для сбора аргументов и слежения за "ценой" которую мы получим. Мы продолжаем передавать собранные переменные вместе с результатом обработки строки.
-- Calls func2 if even length, func3 and func4 if odd
func1 :: String -> (Int, String)
func1 input = if length input `mod` 2 == 0
then func2 (0, input)
else (i1 + i2, str1 ++ str2)
where
(i1, str1) = func3 (0, tail input)
(i2, str2) = func4 (0, take 1 input)
-- Calls func4 on truncated version
func2 :: (Int, String) -> (Int, String)
func2 (prev, input) = if (length input) > 10
then func4 (prev + 1, take 9 input)
else (10, input)
-- Calls func2 on expanded version if a multiple of 3
func3 :: (Int, String) -> (Int, String)
func3 (prev, input) = if (length input) `mod` 3 == 0
then (prev + f2resI + 3, f2resStr)
else (prev + 1, tail input)
where
(f2resI, f2resStr) = func2 (prev, input ++ "ab")
func4 :: (Int, String) -> (Int, String)
func4 (prev, input) = if (length input) < 10
then (prev + length input, input ++ input)
else (prev + 5, take 5 input)
Для начала, можно отметить. что структура функции несколько трудно обслуживаемая. Опять, мы передаем дополнительные параметры. В частности, мы отслеживаем общую стоимость, которая показывается для ввода и вывода каждой функции. Монада Writer
дает нам простой способ отслеживания значений. Она так же делает легче ля нас отображение стоиомсти для различных типов. Но чтобы понять, как мы должны для начала изучить два типокласса, Semigroup
и Monoid
, которые помогут обощить сбор.
SEMIGROUPS и MONOIDS
Semigroup
это любой тип, который мы собираем с помощью "append" оператора. Эта функция использует оператор <>
. Она объединяет два элемента типа в новый, третий.
class Semigroup a where
(<>) :: a -> a -> a
Для нашего первого простого примера, мы можем думать представить Int
тип как часть Semigroup
под операцией сложнения.
instance Semigroup Int where
a <> b = a + b
Monoid
расширяет определение Semigroup
, чтобы можно было включить определяющий элемент. Этот элемент называется mempty
, так как это "empty" элементо сортировки. Отметим, что ограничение Monoid
в том, что он уже должен быть Semigroup
.
class (Semigroup a) => Monoid a where
mempty :: a
Определяющий элемент долен иметь свойства, если мы прибавшяем любой другой элемент a
, в любом направлении, результатом должен быть a
. Поэтому результатом a <> mempty == a
и mempty <> a == a
всегда должны быть true
. Мы можем расширить наше определение Int
для Semigroup
добавив 0
в качестве определяющего элемента для Monoid
.
instance Monoid Int where
memty = 0
Мы можем продуктивно использовать Int
и собирать класс. Функция mempty
предлагает начальное значение для нешего моноида. Затем с помощью mappend
, мы объединяем два значения этого типа в результат. Это довольно легко, сделать экземпляр Monoid
для Int
. Наш счетчик начинается с 0
, и мы можем объединить значения для добавления.
Этот Int
экземпляр не доступен по умолчания. Это потому, что мы может так же предоставить Monoid
из Int
используя перемножение вместо сложения. В этом случае, 1 становится определяющим.
instance Semigroup Int where
a <> b = a * b
instance Monoid Int where
mempty = 1
В обоих случаях Int
пример, наша append
функция суммирующая. Базовая библиотека включет экземпляр Monoid
для любого типа List
. Оператор append
использует оператор прибавления списка ++
, который не суммирующий. В этом случае определяющий элемент это пустой список.
instance Semigroup [a] where
xs <> ys = xs ++ ys
instance Monoid [a] where
mempty = []
-- Not commutative!
-- [1, 2] <> [3, 4] == [1, 2, 3, 4]
-- [3, 4] <> [1, 2] == [3, 4, 1, 2]
Использование WRITER для отслеживания ACCUMULATOR
Как же это помогает нам с проблемой сложения выше?
Монада Writer
параметризуется с помощью некоторого моноидного типа. Его задача следить за складываемым значением этого типа. Его цель жить в контексте глобальной переменной которую они могут менять. Пока Reader
дает нам возмоность читать глобальную переменную, но не менять её Writer
позволяет нам менять значение с помощью сложения, при этом нельзя её читать при вычислении. Мы можем вызвать операцию добавления используя tell
функцию в цели нашего выражения Writer
.
tell :: a -> Writer a ()
Так же как и с Reader
и runReader
, есть runWriter
фукнция. И выглядит она немного по другому.
runWriter :: Writer w a -> (a, w)
Нам не нужно предоставлять дополнительный ввод кроме вычислений для запуска. Но runWriter
осуществляет 2 вывода! Первый это результат нашего вычисления. Второй - последнее сложенное значение для writer
. Мы не предоставили входного значения, так как он автоматически использует mempty
из Monoid
!
Давайте изучим как изменить наш код выше, чтобы использовать эту монаду. начнем с acc2
.
acc2' :: String -> Writer Int String
acc2' input = if (length input) > 10
then do
tell 1
acc4' (take 9 input)
else do
tell 10
return input
Создаем отдельную ветку по количествую ввходных данных, и для кадой ветки выполняем do
. Будем использовать tell
для предоставления соответствующего значения для увеличивания сумматора, и затем двигается к вызову следующей функции, или возвращаем ответ. затем acc3
и acc4
.
acc3' :: String -> Writer Int String
acc3' input = if (length input) `mod` 3 == 0
then do
tell 3
acc2' (input ++ "ab")
else do
tell 1
return $ tail input
acc4' :: String -> Writer Int String
acc4' input = if (length input) < 10
then do
tell (length input)
return (input ++ input)
else do
tell 5
return (take 5 input)
Наконец, мы не меняем тип подписи нашей оригинальной функци, вместо этого мы используем runWriter
для вызова помощника, как и положено.
acc1' :: String -> (String, Int)
acc1' input = if length input `mod` 2 == 0
then runWriter (acc2' input)
else runWriter $ do
str1 <- acc3' (tail input)
str2 <- acc4' (take 1 input)
return (str1 ++ str2)
Отемтим, нам больше не нужно явно отслеживать сумматор. Он не обернут с помощью writer
монады. Мы можем увеличить его в любой нашей функии вызвав tell
. Теперь наш код граздо проще а типы яснее.
Выводы
Теперь, зная про Reader
и Writer
монады, пришло время двигаться дальше. Дальше мы обсудим монаду State
. Эта монада объединяет эти две идеи в read/write state
, естественно позволяя использовать глобальные переменные на полную. Если эти идеи до сих пор вас смущают, не бойтесь перечитать статью.