Как мокать? Go способ.
У Go есть встроенный фреймворк тестирования предоставленный testing
пакетом, это позволяет писать тесты проще, но тогда как мы пишем более сложные тесты которые требуют моков?
В этой статье, мы изучим как взять преимущества структур и интерфейсов в Go, чтобы смокать любой сервис или библиотеку которую используем, без использования сторонних инструментов и библиотек.
Начнем с определения нашей системы для понимания того. что мы будем делать с тестом и моком.
Система.
Наша система имеет 2 компонента:
- "Наш сервис" который у нас есть и мы создаем
- "Сторонние сервисы и библиотеки" которые взаимодействуют с базой данных и мы используем для работоспособности нашего сервиса. Теперь так как мы строим "Наш сервис", мы хотим написать независимую единицу для "Нашего сервиса" но так как мы используем функционал стороннего сервиса или библиотеки в нашем сервисе, если мы тестируем без моков, мы будет производить интеграционное тестирование, что иногда сложно и более временно затратно. Для демонстрации, мы напишем простую библиотеку которая проверяет существует ли пользователь внутри map. Наш сервис будет нужен для хранения бизнес логики, и это станет сторонней библиотекой внутри нашей стистемы.
Код сторонней библиотеки
package userdb
// db act as a dummy package level database.
var db map[string]bool
// init initialize a dummy db with some data
func init() {
db = make(map[string]bool)
db["ankuranand@dummy.org"] = true
db["anand@example.com"] = true
}
// UserExists check if the User is registered with the provided email.
func UserExists(email string) bool {
if _, ok := db[email]; !ok {
return false
}
return true
}
Сервис
Регистрация пользователя использует сторонний код, для проверки наличия пользователя. Если пользователь не существует, то сервис просто возвращает ошибку,и в обратном случае выполняет обычную логику.
package simpleservice
import (
"fmt"
"log"
"github.com/ankur-anand/mocking-demo/userdb"
)
// User encapsulate a user in the system.
type User struct {
Name string `json:"name"`
Email string `json:"email"`
UserName string `json:"user_name"`
}
// RegisterUser will register a User if only User has not been previously
// registered.
func RegisterUser(user User) error {
// check if user is already registered
found := userdb.UserExists(user.Email)
if found {
return fmt.Errorf("email '%s' already registered", user.Email)
}
// carry business logic and Register the user in the system
log.Println(user)
return nil
}
package simpleservice
import "testing"
func TestCheckUserExist(t *testing.T) {
user := User{
Name: "Ankur Anand",
Email: "anand@example.com",
UserName: "anand",
}
err := RegisterUser(user)
if err == nil {
t.Error("Expected Register User to throw and error got nil")
}
}
Если мы посмотрим на функцию theRegisterUser
. Она вызывает Функцию userdb.UserExist
которая является для нас стороннеё библиотекой и мы не можем протестировать нашу RegisterUser
функцию без её вызова.
Моки
Попробуем это исправить моками.
Мок-объекты соответствуют требованиям к интерфейсу и заменяют более сложные настоящие объекты.
Мок-объекты соответствуют требованиям к интерфейсу.
Для этого нам нужно переделать код нашего сервиса. Первое, мы должны определить требования интерфейса, для того чтобы реализовать наш мок. В нашем случае, нам нужен интерфейс который внутренний для пакета который предоставляет тестирование существует пользователь или нет.
// registrationPreChecker validates if user is allowed to register.
type registrationPreChecker interface {
userExists(string) bool
}
Interface Implementation.
userExists
функция нашего нового интерфейса просто оборачивает вызова настоящего вызова к стороннему сервису.
type regPreCheck struct {}
func (r regPreCheck) userExists(email string) bool {
return userdb.UserExist(email)
}
Теперь создадим, переменную на уровне пакета типа registrationPreChecker
и присвоим экземпляр regPreCheck
внутри init
функции.
var regPreCond registrationPreChecker
func init() {
regPreCond = regPreCheck{}
}
Так как regPreCond
является типом registrationPreChecker
который проверяет существования пользователя,
which validates the user exists or not, we can use this inside our RegisterUser
function. So instead of directly calling userdb.UserExist
function inside RegisterUser
function we will call it through our interface implementation.
// check if user is already registered
found := regPreCond.userExist(user.Email)
Refactored code:
If we run the go test again it passes because we haven’t changed any behavior of our function. But let's see how this makes unit testing of our service so easy—through mocks.
Writing mocks
Let’s see the complete code of our test first.
Mock objects meet the interface requirements.
Here our’s mock object implements the registrationPreChecker
interface.
type preCheckMock struct{}
func (u preCheckMock) userExists(email string) bool {
return userExistsMock(email)
}
Mock implementation is returning an userExistsMock
function type here instead of directly returning true or false. This helps in assigning mock at runtime instead of compile-time. You can see this in the TestRegisterUser
function.
и заменяют более сложные настоящие объекты
regPreCond = preCheckMock{}
We simply assigned our regPreCond
of type registrationPreChecker
which validates the user exists or not with our mock implementation during runtime of our test. As you can see in TestRegisterUser
function.
func TestRegisterUser(t *testing.T) {
user := User{
Name: "Ankur Anand",
Email: "anand@example.com",
UserName: "anand",
}
regPreCond = preCheckMock{}
userExistsMock = func(email string) bool {
return false
}
err := RegisterUser(user)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
userExistsMock = func(email string) bool {
return true
}
err = RegisterUser(user)
if err == nil {
t.Error("Expected Register User to throw and error got nil")
}
}
But we are done yet!
We said Go way, right but right now there is an issue, with the way we have refactored it.
We have used the Global variable and event though we are not updating the variable during the actual run, this is going to break the parallel test.
There are different ways we can fix this, In our case, we are going to pass this registrationPreChecker
as a dependency to our function and will introduce a New Constructor function that will create a default registrationPreChecker
type that can be used during actual usage, and since we are also passing this as a dependency, we can pass our mock implementation as a parameter during this.
func NewRegistrationPreChecker() RegistrationPreChecker {
return regPreCheck{}
}
// RegisterUser will register a User if only User has not been previously
// registered.
func RegisterUser(user User, regPreCond RegistrationPreChecker) error {
// check if user is already registered
found := regPreCond.userExists(user.Email)
if found {
return fmt.Errorf("email '%s' already registered", user.Email)
}
// carry business logic and Register the user in the system
log.Println(user)
return nil
}
Let’s modify our test code too. So instead of modifying the package level variable, we are now explicitly passing it as a dependency inside our RegisterUser
function.
func TestRegisterUser(t *testing.T) {
user := User{
Name: "Ankur Anand",
Email: "anand@example.com",
UserName: "anand",
}
regPreCond := preCheckMock{}
userExistsMock = func(email string) bool {
return false
}
err := RegisterUser(user, regPreCond)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
userExistsMock = func(email string) bool {
return true
}
err = RegisterUser(user, regPreCond)
if err == nil {
t.Error("Expected Register User to throw and error got nil")
}
}
ankur-anand/go-test-demo You can't perform that action at this time. You signed in with another tab or window. You signed out in another tab or… github.com
Conclusion
Well, while this is not the only way to write a mock in Go, but with this hopefully you now have the general idea of mocking and how to take advantage of structs and interfaces in Go to mock any artifacts you might be using, without any external mocking library.